Wat is GraniteNet?

Een kant-en-klaar cloudgebaseerd platform voor een geautomatiseerde conditiebeoordeling en proactieve besluitvorming.

BEWEZEN AI-ALGORITME; GEDURENDE 6 JAAR VERFIJND DOOR AANNEMERS EN GEMEENTEN MET HET PIPELINE ASSESSMENT AND CERTIFICATION PROGRAM (PACP) IN DE VERENIGDE STATEN, NU GOEDGEKEURD EN VOLGENS DE WRC PIPELINE CONDITION ASSESSMENT PROTOCOLLEN GEÏMPLEMENTEERD.

Wat zijn de GraniteNet Defect Coding Services met AI?

GraniteNet biedt door wRC goedgekeurde codeerdiensten om water- en rioleringsvoorzieningen zorgvuldig te evalueren, zodat inspecteurs van het veldpersoneel het werk sneller kunnen voltooien, minder tijd op straat kunnen doorbrengen, verkeershinder kunnen verminderen en problemen met de coderingskwaliteit kunnen voorkomen. Bovendien kunnen ingenieurs zich concentreren op lopende projecten om proactiever te worden in het veld. Lopende inspecties kunnen worden vereenvoudigd, naadloos gedeeld, gecodeerd en beoordeeld met behulp van machine vision. GraniteNet kan de workflowparameters van individuele klanten automatiseren om consistente kwaliteit te leveren, inspecties te versnellen, beslissingen te automatiseren en de efficiëntie van de werkplanning te verbeteren.

Hoe levert GraniteNet zijn coderingsservice?

De Defect Coding As A Service („DCAAS”) is het meest efficiënt bij gebruik van de GraniteNet Cloud Hosted service omdat de verwerkingsengine voor kunstmatige intelligentie („AI”) zich in de cloud bevindt, waardoor het sneller en eenvoudiger is om grote en vaak repetitieve (dagelijkse) uploads van gegevens te verwerken. Met behulp van het GraniteNet WebSync-product worden CCTV-inspecties draadloos van het veld naar de cloud verzonden wanneer elke inspectie wordt stopgezet, waardoor het uploadproces automatisch en eenvoudig wordt voor de inspecteur. Bovendien wordt de gegevensbeveiliging gemaximaliseerd door gedurende de dag veilige versleutelde gegevensoverdracht te gebruiken, waardoor het risico wordt weggenomen dat malware/ransomware wordt verspreid via draagbare schijven die op het netwerk zijn aangesloten.

Zodra de inspecties zijn geüpload naar de speciale GraniteNet Cloud-omgeving van de organisatie, worden ze in de wachtrij geplaatst voor verwerking door de „AI-machine”. Daar zullen de gepatenteerde AI-engine van GraniteNet en zijn algoritmen voor machine learning de video ('s) ondervragen en wRC-defectcodes classificeren die zijn gekoppeld aan de frames in de videostream waar de defecten zich bevinden. Nadat de AI-machine zijn eerste evaluatie heeft uitgevoerd, wordt elke inspectie doorgestuurd naar een gecertificeerde GraniteNet wRC-coder voor definitieve beoordeling en certificering. Na goedkeuring worden de gecodeerde inspecties aan de klant verstrekt voor definitieve beoordeling en acceptatie

De resultaten van de service worden via het web zichtbaar gemaakt via realtime dashboards die aan gegevensbeheerders worden gepresenteerd, zodat ze inzicht hebben in de voortgang en het uitgevoerde werk kunnen bekijken. Zo eenvoudig is de service.

De rapportageservice voor prescriptieve planning

Als aanvullende en afzonderlijke service biedt GraniteNet ook een geavanceerde beslissingsondersteunende dienst op basis van de resultaten van de uitgevoerde inspecties om te helpen bij het prioriteren van risico's en het organiseren van de soorten werkzaamheden die doorgaans moeten worden uitgevoerd om gecompromitteerde infrastructuur te herstellen. De service heet „prescriptieve planning” en kan worden geconfigureerd om dagelijks, wekelijks of op vrijwel elke gewenste frequentie aanbevelingsrapporten te verstrekken — om de belangrijkste infrastructuur te identificeren die het risico loopt te falen, evenals de voorgestelde reparatie/vervangingsmethode op basis van de kant-en-klare beslissingslogica van GraniteNet. Een groot voordeel van deze service is bijvoorbeeld dat ze kaarten kunnen gebruiken om problemen te visualiseren en alle pijpleidingen met vergelijkbare rehabilitatiebehoeften te selecteren, zodat besluitvormers van nutsbedrijven het werk en de budgetten kunnen kwantificeren en reparaties of aannemers kunnen stroomlijnen voor het specifieke soort werk dat moet worden uitgevoerd (bijvoorbeeld een herleidingsproject) op basis van vastgestelde serviceniveauvereisten en budget.

Codering van AI-defecten		Softwarepakketten		GraniteNet-modules		Software-ondersteuning

Meer details

Nutsbedrijven/aannemers gebruiken de service voor:

• Coderingsinspecties (video-opnamen) die ze dagelijks verzamelen, wat de operator tijd bespaart en de algehele productiviteit verhoogt (meters per dag).
• Het coderen van hun oude archieven van video's die zijn opgenomen maar nooit zijn beoordeeld/beoordeeld.
• Vergelijking van de huidige kwaliteit van veldinspecteurs met machinekwaliteit om te gebruiken voor training en consistentie.

De GraniteNet Defect Coding service accepteert gegevens voor codering in de volgende formaten:

• GraniteNet native database en media (elke versie van GraniteNet), met online upload via GraniteNet WebSync.
• Importeer bestaande assetgegevens in GraniteNet en dien deze in voor codering met GraniteNet WebSync, vraag om meer informatie.
• Neem contact op met GraniteNet om de details te bevestigen:
  
  
  • Als u onbewerkte video's wilt coderen, of voor informatie over de compatibiliteit met andere CCTV-software.
  • Of om de upload van gegevens van uw bestaande apparatuur voor het vastleggen van bedrijfsmiddelen te controleren.
    
    

Naast de rapporten in wRC-formaat kan ook een Excel-spreadsheet worden geleverd dat kan worden aangepast met specifieke kopteksten die de klant nodig heeft. Dit kan het delen van voltooide inspecties met partners en externe gebruikers vereenvoudigen, waardoor de huidige dubbele invoer van gegevens, interne tracking en eenvoudige afstemming van de facturering wordt voorkomen.