Was ist GraniteNet?

Eine schlüsselfertige Cloud-basierte Plattform für eine automatisierte Zustandsbewertung und proaktive Entscheidungsfindung.

BEWÄHRTER KI-ALGORITHMUS; ÜBER EINEN ZEITRAUM VON 6 JAHREN IM RAHMEN DES PIPELINE ASSESSMENT AND CERTIFICATION PROGRAM (PACP) IN DEN VEREINIGTEN STAATEN IM RAHMEN DES PIPELINE ASSESSMENT AND CERTIFICATION PROGRAM (PACP) IN DEN USA WEITERENTWICKELT, JETZT MIT DEN WRC PIPELINE CONDITION ASSESSMENT PROTOCOLS ZU

Was sind die GraniteNet Defect Coding Services mit KI?

GraniteNet bietet von der WRC zugelassene Codierungsdienste zur sorgfältigen Bewertung von Wasser- und Abwasseranlagen, sodass die Inspektoren vor Ort ihre Arbeit schneller erledigen, die Zeit auf der Straße verkürzen, Verkehrsstörungen reduzieren und Probleme mit der Codierungsqualität vermeiden können. Darüber hinaus können sich Ingenieure auf aktuelle Projekte konzentrieren, um vor Ort proaktiver zu werden. Laufende Inspektionen können mithilfe von maschineller Bildverarbeitung vereinfacht, nahtlos geteilt, codiert und überprüft werden. GraniteNet kann die Workflow-Parameter eines einzelnen Kunden automatisieren, um eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten, Inspektionen zu beschleunigen, Entscheidungen zu automatisieren und die Effizienz der Arbeitsplanung zu verbessern.

Wie bietet GraniteNet seinen Coding-Service an?

Der Defect Coding As A Service („DCAAS“) ist am effizientesten, wenn Sie den GraniteNet Cloud Hosted Service verwenden, da sich die Verarbeitungsengine für künstliche Intelligenz („KI“) in der Cloud befindet, wodurch große und sich häufig wiederholende (tägliche) Datenuploads schneller und einfacher verarbeitet werden können. Mit dem GraniteNet WebSync-Produkt werden CCTV-Inspektionen drahtlos vom Feld in die Cloud übertragen, wenn jede Inspektion gestoppt wird, wodurch der Upload-Vorgang für den Inspektor automatisch und einfach wird. Darüber hinaus wird die Datensicherheit maximiert, da den ganzen Tag über sichere verschlüsselte Datenübertragungen verwendet werden. Dadurch wird die Gefahr ausgeschlossen, dass Malware/Ransomware über tragbare Laufwerke verbreitet wird, die an das Netzwerk angeschlossen sind.

Sobald die Inspektionen in die spezielle GraniteNet-Cloud-Umgebung des Unternehmens hochgeladen wurden, werden sie zur Bearbeitung durch die „AI Machine“ in die Warteschlange gestellt. Dort werden die proprietäre KI-Engine von GraniteNet und ihre Algorithmen für maschinelles Lernen die Videos abfragen und WRC-Fehlercodes klassifizieren, die den Frames innerhalb des Videostreams zugeordnet sind, in denen sich die Defekte befinden. Nachdem die KI-Maschine ihre erste Bewertung vorgenommen hat, wird jede Inspektion zur abschließenden Überprüfung und Zertifizierung an einen zertifizierten GraniteNet WRC-Codierer weitergeleitet. Nach der Genehmigung werden die codierten Inspektionen dem Kunden zur endgültigen Überprüfung und Annahme zur Verfügung gestellt

Die Ergebnisse des Dienstes werden über das Internet über Echtzeit-Dashboards sichtbar gemacht, die den Datenmanagern präsentiert werden, sodass sie einen Überblick über den Fortschritt haben und die geleistete Arbeit überprüfen können. Der Service ist so einfach.

Der Prescriptive Planning Reporting Service

Als zusätzlichen und separaten Service bietet GraniteNet außerdem einen ausgeklügelten Entscheidungsunterstützungsservice an, der auf den Ergebnissen der durchgeführten Inspektionen basiert, um Risiken zu priorisieren und die Arten von Arbeiten zu organisieren, die normalerweise zur Sanierung einer gefährdeten Infrastruktur durchgeführt werden sollten. Der Service wird als „präskriptive Planung“ bezeichnet und kann so konfiguriert werden, dass er täglich, wöchentlich oder in praktisch jeder gewünschten Frequenz Empfehlungsberichte erstellt, um wichtige Infrastrukturen zu identifizieren, bei denen das Risiko eines Ausfalls besteht, sowie die vorgeschlagene Methode für Reparatur/Austausch auf der Grundlage der sofort einsatzbereiten Entscheidungslogik von GraniteNet. Ein großer Vorteil dieses Dienstes ist beispielsweise die Möglichkeit, anhand von Karten Probleme zu visualisieren und alle Rohrleitungen mit ähnlichem Sanierungsbedarf auszuwählen, sodass Entscheidungsträger im Versorgungsunternehmen die Arbeit und Budgets quantifizieren und Reparaturen rationalisieren können oder Auftragnehmer für die spezifische Art der auszuführenden Arbeiten (z. B. ein Neuverlegungsprojekt) gemäß den festgelegten Serviceanforderungen und dem Budget beauftragen können.

KI-Defektcodierung		Softwarepakete		GraniteNet-Module		Software-Unterstützung

Mehr Einzelheiten

Versorgungsunternehmen/Auftragnehmer nutzen den Service für:

• Codierungsinspektionen (Videoaufzeichnungen), die sie täglich sammeln, sparen dem Bediener Zeit und erhöhen die Gesamtproduktivität (Meter pro Tag).
• Codierung ihrer alten Archive mit Videos, die aufgenommen, aber nie überprüft/bewertet wurden.
• Vergleich der aktuellen Qualität der Inspektoren vor Ort mit der maschinellen Qualität, um sie für Schulung und Konsistenz zu verwenden.

Der GraniteNet Defect Coding Service akzeptiert Daten zur Codierung in den folgenden Formaten:

• Native GraniteNet-Datenbank und Medien (jede Version von GraniteNet), mit Online-Upload mit GraniteNet WebSync.
• Importieren Sie vorhandene Asset-Daten in GraniteNet und senden Sie sie zur Codierung mit GraniteNet WebSync. Fragen Sie nach Details.
• Wenden Sie sich an GraniteNet, um die Details zu bestätigen:
  
  
  • Wenn Sie Rohvideos zum Codieren haben oder wenn Sie Einzelheiten zur Kompatibilität mit anderer CCTV-Software benötigen.
  • Oder um das Hochladen von Daten von Ihren vorhandenen Geräten zur Erfassung von Anlagen zu überprüfen.
    
    

Zusätzlich zu den Berichten im WRC-Format kann auch eine Excel-Tabelle bereitgestellt werden, die mit bestimmten Überschriften, die der Kunde benötigt, angepasst werden kann. Dies kann die Weitergabe abgeschlossener Inspektionen an Partner und externe Benutzer vereinfachen, wodurch die aktuelle Doppeleingabe von Daten vermieden wird, die interne Nachverfolgung erfolgt und der Rechnungsabgleich erleichtert wird.